UBS e ElevenLabs: agentes

O UBS informou, nos resultados de 28 de outubro, ter 608 casos de uso de inteligência artificial em produção, avanço anual de 81%, além de mais de 1.090 aplicações em desenvolvimento. O banco também declarou que funcionários utilizavam mais de 12.700 agentes pessoais de IA em atividades diárias. Os números do banco descrevem ferramentas e iniciativas internas; não representam a quantidade de empregados substituídos nem comprovam economias financeiras atribuíveis à tecnologia.

Mais de 18 mil desenvolvedores usavam ferramentas de IA na programação, segundo o grupo. O sistema STAAT havia produzido mais de 30 milhões de informações destinadas às equipes de assessoria financeira desde o início do ano. A companhia mencionou nove iniciativas de transformação e investimentos em capacitação, incluindo parcerias acadêmicas com Oxford e IDSIA. O comunicado apresentou essas atividades junto aos resultados trimestrais, mas não ofereceu um cálculo financeiro individual para cada agente. Tampouco estabelece que o lucro líquido de US$ 2,7 bilhões decorreu dessas ferramentas. A expansão tecnológica integra a estratégia descrita pela instituição. Gestão patrimonial captou US$ 55,1 bilhões líquidos em ativos.

Em publicação de 29 de outubro, a ElevenLabs descreveu agentes usados por suas equipes comerciais, de suporte, engenharia e marketing. A empresa atribuiu a eles economia superior a 1.200 horas por mês e mais de cinco mil perguntas respondidas mensalmente. Também relatou a criação de mais de 150 chamados no último mês. São números divulgados pela própria fornecedora, sem apresentação de avaliação independente ou detalhamento do cálculo das horas no texto.

Na área comercial, um agente responde sobre contas, enquanto outro monta demonstrações para potenciais clientes. Na triagem técnica, a automação procura contexto no Slack, verifica chamados existentes, reúne detalhes e encaminha solicitações ao time responsável no Linear. Depois, confere os campos preenchidos e o destino. A companhia relata que reduzir campos disponíveis aos agentes melhorou respostas, e que carregar listas de valores válidos limitou escolhas inexistentes no Salesforce. Também recomenda revisar procedimentos sobrepostos. Esses exemplos descrevem a operação interna da ElevenLabs e seus controles, sem anunciar disponibilidade universal de uma configuração pronta para clientes. O encaminhamento utiliza um documento de responsabilidades, carregado na base.

Edifício do UBS em Zurique, Suíça, em 27/06/2019. Obra: UBS headquarters, Zurich.jpg. Foto: VKras/Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. Fotografia inteira redimensionada, com margens e conversão para WebP; adaptação sob CC BY-SA 4.0.