O Google incluiu em 22 de outubro de 2026 uma nova opção no conector BigQuery do Data Studio: conectar relatórios a grafos ou consultar esses dados com SQL personalizado. As medidas definidas no grafo passam a ser importadas como métricas utilizáveis nos relatórios. A mudança foi registrada nas notas oficiais de atualização do produto.
Como funciona a conexão
O guia do conector orienta selecionar projeto, conjunto de dados e grafo. Dependendo da definição, também é preciso escolher um nó inicial, que determina o ponto de partida da consulta e influencia a estrutura da tabela apresentada.
As medidas importadas podem alimentar gráficos e campos calculados. Há uma restrição: seu tipo de agregação é definido no BigQuery e não pode ser alterado no Data Studio. É possível editar o tipo de dado e a descrição dessas medidas.
Grafos representam relações entre dados
Na documentação do BigQuery Graph, um grafo organiza entidades em nós e suas relações em conexões chamadas arestas. Essa modelagem utiliza tabelas ou visualizações existentes e permite investigar caminhos e vínculos entre registros.
O serviço combina consultas de grafos com recursos SQL. O Google cita aplicações como perfis de clientes, recomendações e análise de redes. Esses usos descrevem possibilidades da tecnologia, sem comprovar resultados para uma campanha ou empresa específica.
As condições de execução também variam. Consultas em GQL exigem reserva nas edições Enterprise ou Enterprise Plus. Para cobrança sob demanda, a documentação aponta o uso da função GRAPH_EXPAND em consultas SQL sobre grafos.
Quem pode ver os resultados
O modelo de credenciais do Data Studio continua relevante para o compartilhamento. Com as credenciais do proprietário, pessoas que recebem o relatório podem visualizar seus dados sem ter acesso próprio ao conjunto de origem.
Já o modo de credenciais do visualizador exige que cada pessoa tenha a autorização correspondente. Uma terceira opção utiliza uma conta de serviço. A escolha define como o acesso é autorizado; compartilhar um relatório exige avaliar o conteúdo que ele passa a expor.
Consultas podem gerar cobrança
O tutorial oficial de conexão ao BigQuery informa que é necessário configurar um projeto de faturamento e que o acesso pelo Data Studio pode gerar custos de uso do BigQuery. Ter acesso a dados públicos não torna automaticamente gratuita a execução das consultas.
A configuração da fonte e sua inclusão em um relatório são etapas distintas. Também há permissões separadas para visualizar ou editar a fonte compartilhada.
Para equipes que acompanham jornadas, catálogos ou relações entre clientes e produtos, a integração abre uma forma de levar análises de conexões aos painéis já utilizados no trabalho. Na avaliação editorial da Nextags, o cuidado está em manter a definição das métricas, o acesso e o custo coerentes entre as ferramentas. Uma visualização mais acessível não substitui a conferência dos dados nem permite concluir, sozinha, que uma ação de marketing causou determinado resultado.
Configuração de consulta SQL e projeto de faturamento no conector BigQuery. Captura oficial: Google. Origem · Permissão de uso informativo.
Imagem inteira redimensionada e convertida para WebP, com margens. Google, Data Studio e BigQuery são marcas da Google LLC. Reportagem independente, sem afiliação ou endosso do Google.
Fontes e referências
As informações foram verificadas nas fontes abaixo. Novos fatos podem atualizar esta notícia.
Conteúdo de Angelo Sebastião Silva Goncalves. Preparado com apoio de IA. Consulte as fontes e os critérios editoriais. Conheça nossos critérios editoriais e como solicitar uma correção.
