# Pesquisa da Snap aponta incômodo com dados pessoais em anúncios de IA

Estudo divulgado em 22 de outubro ouviu usuários de IA de cinco países; coleta ocorreu em abril de 2026 e não incluiu o Brasil.

Autoria: Angelo Sebastião Silva Goncalves
Publicado: 2026-10-23T11:48:18.744Z
Revisado: 2026-10-23T12:24:09.529Z
URL canônica: https://nextags.com.br/news/snap-pesquisa-dados-pessoais-anuncios-ia/

A Snap divulgou em 22 de outubro de 2026 uma pesquisa da Ipsos, encomendada com a WPP, sobre relações com a inteligência artificial. Segundo o estudo, 70% dos consumidores consultados consideram invasivo o uso de dados pessoais por marcas para criar anúncios altamente personalizados com IA. [Fonte: divulgação oficial](https://forbusiness.snapchat.com/blog/navigating-the-age-of-ai).

O levantamento online ocorreu em abril de 2026, com 4.261 pessoas de 18 a 44 anos nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Arábia Saudita e Índia. Eram usuários diários de redes sociais que haviam usado IA no mês anterior. O Brasil não participou desse recorte.

Outro resultado: 68% consideram inaceitável que um chatbot de marca não consiga conectá-los imediatamente a uma pessoa. Metodologia e resultados estão no [relatório oficial](https://forbusiness.snapchat.com/blog/navigating-the-age-of-ai/download).

## Como interpretar os resultados

A leitura de uma pesquisa depende de quem respondeu e de como as perguntas foram formuladas. O guia da associação de pesquisadores AAPOR recomenda identificar o responsável e o financiador do estudo, a época das entrevistas e os grupos aos quais cada resultado se refere. [Fonte: guia metodológico](https://aapor.org/journalist-guide-to-understanding-polls-surveys/).

O documento também orienta observar o texto e a ordem das perguntas, pois ambos podem influenciar respostas. O tamanho da amostra, isoladamente, não define a qualidade do levantamento.

Outro ponto é distinguir formas de selecionar participantes. A AAPOR diferencia amostras probabilísticas, com chances conhecidas de seleção, de amostras não probabilísticas. Para estas últimas, recomenda não apresentar a margem de erro convencional.

Esses critérios ajudam a avaliar comparações entre estudos: resultados obtidos em datas diferentes ou com perguntas distintas precisam ser interpretados levando essas diferenças em conta.

## O que isso pode orientar no atendimento

Na análise da Nextags, os achados oferecem perguntas úteis para quem desenha automações comerciais. Uma equipe pode testar se o cliente entende por que determinada informação é solicitada e se reconhece uma utilidade concreta na resposta recebida.

Também pode avaliar o percurso entre a conversa automatizada e o atendimento humano. Vale observar se a transferência funciona, quanto tempo leva e se o contexto chega ao responsável, evitando que a pessoa precise recomeçar a solicitação.

Essas verificações podem orientar um teste com o público atendido pela empresa. A adoção de uma ferramenta e a avaliação de sua experiência são etapas diferentes: acompanhar satisfação, conclusão das tarefas e pedidos de transferência ajuda a entender como o fluxo funciona na prática.

## Fontes
- [Snap — divulgação da pesquisa,22/10/2026](https://forbusiness.snapchat.com/blog/navigating-the-age-of-ai)
- [Ipsos/Snap/WPP — relatório e metodologia,coletaabril2026](https://forbusiness.snapchat.com/blog/navigating-the-age-of-ai/download)
- [AAPOR — guia para interpretar pesquisas](https://aapor.org/journalist-guide-to-understanding-polls-surveys/)
- [Fotografia — Evan Spiegel,_SJP0273](https://www.flickr.com/photos/techcrunch/9711062579/)
- [Licença da fotografia — CC BY2.0](https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)