# Como a Alpha Co derrubou o tempo de resposta de 24 horas para menos de 1 minuto

Com a Nextags, a marca de moda fitness passou a atender de 2.000 a 2.500 pessoas por dia nos picos de demanda no WhatsApp.

Autoria: Vitor, Nextags
Publicado: 2026-10-19T18:07:58.309Z
Revisado: 2026-10-19T20:00:41.420Z
URL canônica: https://nextags.com.br/cases/alpha-co/

Nicho: Moda fitness

A Alpha Co é uma das marcas mais presentes nas academias do Brasil. Fundada em 2017, em Salvador (BA), construiu sua base inicialmente entre atletas e bodybuilders e hoje atende todo o público que pratica atividade física, com mais de 690 mil seguidores no Instagram e forte presença entre criadores de conteúdo do nicho fitness.

  É justamente essa força com influenciadores, vitrine e motor de vendas da marca, que também virou o maior gargalo do atendimento.

## O desafio

Toda vez que um creator postava sobre a marca, o WhatsApp da Alpha Co explodia de mensagens e, logo depois, voltava ao normal. Esse padrão de picos imprevisíveis criava uma operação difícil de sustentar:

   
- Atendimento 100% humano, em WhatsApp fora da API oficial, sujeito a quedas e bloqueios de número.
- Tempo médio de resposta acima de 24 horas.
- Picos de demanda sem padrão fixo, amarrados ao calendário de publicações dos influenciadores.
- Necessidade de contratar freelancers sob demanda a cada novo pico, sem conseguir formar uma equipe estável.
- Alto volume de perguntas repetitivas, como rastreio e status de pedido, consumindo o tempo da equipe.

## O objetivo

A Alpha Co precisava escalar o atendimento sem depender de contratação emergencial toda vez que um creator postasse e sem continuar refém de bloqueios no WhatsApp.

## Como funciona

### 1. Migração para a API oficial do WhatsApp

   O primeiro passo foi tirar o atendimento do WhatsApp não oficial e migrar para a API oficial, preparando o canal para os dias de maior demanda.

   

### 2. Construção de um agente de IA dedicado

   Um agente de IA foi desenvolvido para assumir o atendimento de ponta a ponta, das dúvidas mais simples ao suporte pós-venda.

   

### 3. Integração via MCP com o site

   O agente foi conectado ao site da Alpha Co via MCP, puxando dados em tempo real: rastreio, status e previsão de entrega de cada pedido, direto na conversa do WhatsApp.

   **Neste projeto, não houve disparo em massa.** O foco foi 100% resolver o atendimento.

## Os resultados

- O tempo médio de resposta caiu de mais de 24 horas para **menos de 1 minuto.**
- Capacidade de atender de **2.000 a 2.500 pessoas por dia nos picos**, como Black Friday, início de ano e lançamentos com influenciadores.
- Fim da dependência de contratação emergencial de freelancers para absorver os picos.
- Atendimento estável mesmo nos dias de maior volume, sem as quedas ou os bloqueios de número da operação anterior.

## Antes x depois

| Atendimento | Antes | Depois |
| --- | --- | --- |
| Atendimento | Humano, WhatsApp não oficial | IA, API oficial do WhatsApp |
| Tempo de resposta | Mais de 24 horas | Menos de 1 minuto |
| Pico de demanda | Sobrecarregava a equipe, gerava bloqueios | Absorvido pela IA, até 2.500 atendimentos/dia |
| Escala | Dependia de contratar freelancer a cada pico | Sem contratação emergencial para absorver os picos |

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[Fale com a Nextags](https://app.nextagsai.com.br/r/1565958/PersonalizadoWalkers)